離脱ユーザー個々のデータを分析し、顧客離れを防ぐ方法

レコメンド特化型DSP『AdMatrix Recommend』をリリース

株式会社フルスピードから自社ブランドで展開する「AdMatrix」の新シリーズとして『AdMatrix Recommend』の販売を開始したと8月13日に発表があった。販売開始には離脱ユーザーをリターゲティングする広告手法に関心が集まっているという背景がある。

日本市場においては仏クリテオ社の登場で“レコメンド機能”を搭載したリターゲティング配信がEC事業者を中心に浸透しつつあるという。離脱ユーザーはECサイト訪問者の90%を占めるといわれており、離脱にいたる態度変容の要因は様々だ。

リターゲティングによるコンバージョンの向上には個々の行動履歴を正確に分析し、要因別に訴求内容を変える必要があるという。

『AdMatrix Recommend』の機能

『AdMatrix Recommend』ではユーザーひとりひとりの行動履歴を分析し、ユーザー毎のパーソナライズしたクリエイティブを自動生成・配信などよりきめ細やかなキャンペーンを実現することができるそうだ。

一般的なリターゲティングでは各セグメントに対して一律なオファー内容でしかキャンペーンを実施できなかった。これでは十分に離脱ユーザーへの広告配信ができない。『AdMatrix Recommend』では上記のようにユーザー毎への対応が十分できるためより効果の高いキャンペーン実施につながるだろう。