シルバーエッグ・テクノロジー株式会社

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BtoB＆越境ECでも効果を発揮！　世界中の「欲しい」を見つけるAIレコメンド

──まず「アイジェント・レコメンダー」の特徴を教えてください。どうして、レコメンドにAIを使うのでしょうか。 AIによる高い学習能力、柔軟な予測能力、効率化、自動化によって、パーソナライズされた顧客体験を作るためです。お...

2024年10月08日(火)05時00分

シルバーエッグ・テクノロジー、大規模言語モデルを利用した画像分析レコメンドサービス「V-レコ」を発表

EC市場の発展とサービスの多様化に伴い、ユーザーごとにパーソナライズされた最適な商品やコンテンツを提案する「レコメンド」技術へのニーズが急速に高まっている。 すでにシルバーエッグ・テクノロジーは、AIによるリアルタイムレコメンドサービ...

2024年09月12日(木)15時00分

シルバーエッグ社が「2024 IBM パートナー・プラス・アワード」を受賞　人材採用に関するサービスの開発プロジェクトが評価される

「2024 IBMパートナー・プラス・アワード」は、アジア太平洋、ヨーロッパ・中東、日本、中南米、北米の5つの地域で、6つの部門にわたってエントリーのあったIBMパートナーの専門知識、影響力、革新性などにより受賞企業を決定する。 シル...

2024年05月24日(金)14時00分

ニュース

レコメンド活用入門編！　「dショッピング」もレコメンド活用で「あと10％伸びる」

──そもそもの話ですが、Webサイトにおける「レコメンド」や「レコメンドエンジン」とは何でしょうか。 シルバーエッグ・テクノロジ...

2024年05月10日(金)05時00分

プレスリリース

「ファッションEC売上高ランキングTOP131」において 上位10社のうち6社がシルバーエッグの「アイジェント・レコメンダー」を活用

シルバーエッグ・テクノロジー株式会社（本社：大阪府吹田市、代表取締役社長＆CEO：トーマス・フォーリー、証券コード 3961、以下 当社）は、株式会社日本流通産業新聞社が発行する「日本ネット経済新聞」における『ファッションEC売上高ランキン...

2023年12月26日(火)08時54分