Amazonセラーのための在庫管理効率化ガイド【2025年最新版】パート①

Amazonセラーのための
在庫管理 効率化ガイド

「在庫が多すぎて困っている…」
「在庫切れで販売機会を逃してしまった…」

Amazonで販売を始めたものの、在庫管理に悩むセラーは少なくありません。実際、アマゾンジャパンの調査によると、セラーの多くが在庫管理を「最も難しい課題」として挙げています。

特に複数の商品を扱うショップでは、適切な在庫管理ができないことで売上の機会損失が発生したり、
過剰在庫による保管コストが膨らんでしまったりするケースが目立ちます。

そこで本記事では、Amazonセラーのための在庫管理の効率化方法を、具体的な手順とツールの活用法を交えて解説します。初心者の方でもすぐに実践できる内容になっていますので、ぜひ最後までご覧ください。

Amazonセラーが在庫管理を効率化すべき3つの理由

amazonでの販売を成功させるために、在庫管理の効率化は避けては通れません。
この章では、在庫管理を効率化する3つの理由を紹介します。

･売上機会の損失を防ぎ、利益を最大化できる
･配送遅延やキャンセルによる評価低下を防げる
･在庫保管コストの最適化が実現できる

◎売上機会の損失を防ぎ、利益を最大化できる
在庫切れによる販売機会の損失は、想像以上に大きな影響があります。Amazonの調査によると、人気商品の在庫切れは大きな機会損失を生み出します。
特に、検索順位が上位に表示されている商品が在庫切れになると、その影響は深刻です。
また、在庫切れが発生すると、せっかく構築した検索順位も低下してしまいます。
一度順位が下がると、回復には通常2週間から1ヶ月ほどかかるとされています。
そのため、適切な在庫管理は売上の維持・向上に直結する重要な要素といえるでしょう。

◎配送遅延やキャンセルによる評価低下を防げる
お客様からの評価は、Amazonでの販売成功に欠かせない要素です。在庫を適切に管理することで、24時間以内の発送が可能になり、カスタマーレビューの評価が向上するというデータがあります。
さらに、在庫切れによるキャンセルは、アカウントの健全性指標にも悪影響を及ぼします。
キャンセル率が高くなると、アカウント停止のリスクも出てくるため、
適切な在庫管理は店舗の信頼性を守る上でも重要な役割を果たします。

◎在庫保管コストの最適化が実現できる
過剰在庫は利益を大きく圧迫する要因となります。Amazonの場合、保管手数料もかかります。
在庫管理を最適化することで、この保管コストを大幅に削減できます。適切な在庫量を維持することで、余計なコストを抑えながら、必要な時に必要な分だけ商品を用意できる体制を整えられるでしょう。

Amazonセラーのための在庫管理効率化手法5選

毎日の在庫管理をラクにする5つの方法をご紹介します。
この章では以下の内容について詳しく解説していきます。

･セラーセントラルの在庫管理機能を使いこなす
･FBAサービスを活用した在庫の自動化
･在庫管理ソフトウェアの導入とデータ分析
･マルチチャネル展開における一元管理の実践
･AIを活用した需要予測と在庫最適化

セラーセントラルの在庫管理機能を使いこなす

セラーセントラルには見落としがちな便利な機能が多く備わっています。特に活用したいのが
「在庫健全性レポート」です。
このレポートでは、過去30日間の在庫切れ状況や、それによる販売機会の損失額まで確認できます。
例えば、ある商品の在庫が切れた場合、1日あたりどれくらいの売上を逃しているのかが数字で把握
できます。

また、商品ごとに最低在庫数を設定できる在庫アラート機能も便利です。人気商品なら2週間分（30個）、季節商品なら1ヶ月分（50個）というように、商品特性に応じて柔軟な設定が可能です。

予測分析ツールを使えば、来月の需要予測も確認できます。前年同月の売上と在庫データを参考に、的確な仕入れ計画を立てることができるでしょう。

FBAサービスを活用した在庫の自動化

FBAを利用すると、在庫管理から発送作業まですべてをAmazonに任せられます。入荷から在庫の更新まで完全自動化されるため、人的ミスによる在庫差異が発生するリスクも大幅に減少します。実際の入荷作業では、Amazonの専門スタッフが商品を1点1点スキャンし、正確な在庫数をシステムに反映してくれます。

ただし、FBA利用時は保管手数料に注意が必要です。商品サイズによって料金が変わるため、事前に収益計算をすることをおすすめします。一般的に、利益率20%以上の商品に限定してFBAを使用するショップが多いようです。
サイズが大きい商品や回転率の低い商品は、自社発送との使い分けを検討するとよいでしょう。

在庫管理ソフトウェアの導入とデータ分析

在庫管理ソフトを使うことで、手作業による入力ミスや確認漏れを防ぐことができます。特に便利なのが、発注点の自動計算機能です。

例えば「売上の7日分を下回ったら自動で警告を出す」といった設定が可能で、これにより在庫切れのリスクを最小限に抑えられます。

また、売れ筋商品のパターンを分析できるのも大きな特徴です。「火曜日と金曜日に売れやすい」「雨の日は注文が30%増える」といった、人手では気づきにくいパターンも、データとして見えてきます。

この情報を基に在庫の発注量を調整すれば、より正確な在庫管理が可能になるでしょう。

マルチチャネル展開における一元管理の実践

Amazonに加えて楽天市場やYahoo!ショッピングなど、複数のモールで販売している場合は、在庫の一元管理が必須となります。各モールの在庫を個別に管理していると、更新作業に1日数時間以上かかり、
入力ミスのリスクも高まってしまいます。

一元管理システムを導入すると、在庫数が自動で連携・更新されるため、人的ミスによる在庫差異を防げます。例えば、Amazonで1個販売されると、他のモールの在庫数も自動的に1個減少します。この自動連携により、在庫切れや過剰在庫のリスクを大幅に減らすことができるでしょう。
さらに、売上データも一括で確認できるため、商品ごとの利益率や在庫回転率も簡単に把握できます。

AIを活用した需要予測と在庫最適化

最新のAI技術を活用すれば、より精密な在庫管理が可能になります。AIは過去の売上データだけでなく、天候や気温、イベントなどの外部要因も考慮して需要を予測します。
特に効果を発揮するのが季節商品の在庫管理です。前年の売上データと気象情報を組み合わせることで、「来月の第3週は気温の上昇に伴い、扇風機の需要が45%増加する」といった具体的な予測が可能になります。

この予測を基に在庫を準備すれば、機会損失を最小限に抑えられるでしょう。