ECのためのAI×VOC分析ガイド
レビュー・問い合わせ・SNSに眠る「顧客の声（VOC）」を、生成AIで分類・要約し、売上改善につなげるための実践ガイドです。EC事業者・店舗運営担当者・CS担当者に向けて、感情分析や自動分類の手順、そのまま使えるプロンプト例、商品・LP・CRM・広告への活かし方までを18ページにまとめました。専用ツールがなくても、今日から小さく始められる内容です。
運営ノウハウ
最終更新日：
目次
1. なぜ今、VOC（顧客の声）なのか
- あなたの周りは「顧客の声」の宝庫（レビュー／CS／チャット／SNS／アンケート／現場）
- なぜ「声」は活かしきれないのか — 従来のVOC分析が抱える壁
2. AIがVOC分析をどう変えるか
- 生成AIができる4つのこと（感情分析・自動分類・要約・トレンド抽出）
- AI×VOC分析の5ステップ（収集→整形→分類・感情→洞察→アクション）
- 実践プロンプト①：分類＋ネガポジ判定
- 実践プロンプト②：改善提案・FAQ生成
3. 「声」を売上に変える施策
- 活用①：商品・在庫の改善
- 活用②：LP・商品ページの改善
- 活用③：新商品企画・CRM・広告
- 小さく始める3ステップと注意点
- まとめ｜「声」を、いちばん確かな経営資源に
- あなたの周りは「顧客の声」の宝庫（レビュー／CS／チャット／SNS／アンケート／現場）
- なぜ「声」は活かしきれないのか — 従来のVOC分析が抱える壁
2. AIがVOC分析をどう変えるか
- 生成AIができる4つのこと（感情分析・自動分類・要約・トレンド抽出）
- AI×VOC分析の5ステップ（収集→整形→分類・感情→洞察→アクション）
- 実践プロンプト①：分類＋ネガポジ判定
- 実践プロンプト②：改善提案・FAQ生成
3. 「声」を売上に変える施策
- 活用①：商品・在庫の改善
- 活用②：LP・商品ページの改善
- 活用③：新商品企画・CRM・広告
- 小さく始める3ステップと注意点
- まとめ｜「声」を、いちばん確かな経営資源に
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