AI時代に加速するDPP - トレーサビリティが変える、これからのコマース

日時9月30日(水)14:00-15:00
会場オンライン(zoom webinar)
主催企業スタートバーン株式会社
参加費用無料 (事前登録制)
定員先着100名
申込期限2026年09月30日(水)
主な対象者EC担当者 ブランド担当者 CRM担当者 マーケティング担当者 新規事業担当者
備考
ご確認ください
MIKATA株式会社は会員の個人情報(氏名、所属、住所、連絡先)を主催企業に提供いたします。本申し込みをもって第三者提供に同意いただいたものとみなします。
セミナー詳細
AIに選ばれ、購入後も顧客とつながるために
DPPが変える、これからの商品販売
自社商品の価値やこだわりを、ECサイトの商品説明や広告だけで十分に伝えられていますか?また、販売した商品がその後どのように流通し、次の所有者へ渡ったのかを把握できず、購入者との関係が一度きりで終わっていないでしょうか。
さらに、AIが商品の検索・比較・購入まで代行する時代には、商品情報を人間に分かりやすく伝えるだけでなく、AIが読み取り、その正しさを検証できる形で整備することも重要になります。
DPP(デジタル製品パスポート)は、商品に固有のIDを付与し、製造背景や素材、真正性、所有・流通履歴などの情報と結び付ける仕組みです。欧州では、商品情報の透明性を高めるために導入が進んでいますが、DPPは海外展開を行う企業だけのものではありません。
商品の確かさや背景を伝えてブランドへの信頼を高めること、AIに読み取られ、選ばれる商品データを整えること、購入後も顧客との接点を持つこと、さらにリユースや二次流通まで含めて商品の価値を育てることにも活用できます。
本ウェビナーでは、DPPの基本と欧州を中心とした現在の動きを押さえながら、DPPを規制対応や偽造対策だけで終わらせず、AI時代の商品データ基盤、ブランド価値、顧客体験の向上につなげる方法を解説します。
生成AIによって画像や商品情報を容易に作れるようになり、さらにAI自身が商品を選び始める今、自社商品の「本物であること」と「その商品ならではの価値」を、どのように人とAIへ伝えていくのか。
これからの商品販売と、顧客との関係づくりを考える1時間です。
特におすすめの方
- 商品の背景やこだわりを、EC上で十分に伝えきれていない方
- AI時代の商品情報やECのあり方に関心がある方
- 自社商品やブランドの信頼性を高めたい方
- 販売後も顧客とつながる仕組みをつくりたい方
- リユースや二次流通でも商品の価値を維持したい方
- 自社商品の模倣品・偽造品対策を検討している方
- 将来的な海外展開やDPPへの対応を考えている方
特に、アパレル、バッグ・アクセサリー、アート、酒類、コレクター商品など、商品の背景・希少性・真正性が購入理由となるブランドにおすすめです。
本ウェビナーで学べること
- DPPの基本と、国内のEC・ブランド企業への影響
- AIに読み取られ、選ばれる商品データの条件
- 商品情報や流通履歴を、ブランドへの信頼につなげる方法
- 一次流通から二次流通まで含めた、新しい購買体験と顧客接点のつくり方
- 海外展開を考える企業が押さえておきたい欧州の動向
- DPPを規制対応のコストではなく、収益につながる資産として捉える視点
- Startrailを活用したDPPの実装方法と、ブランド戦略への活かし方
DPPが変える、これからの商品販売
自社商品の価値やこだわりを、ECサイトの商品説明や広告だけで十分に伝えられていますか?また、販売した商品がその後どのように流通し、次の所有者へ渡ったのかを把握できず、購入者との関係が一度きりで終わっていないでしょうか。
さらに、AIが商品の検索・比較・購入まで代行する時代には、商品情報を人間に分かりやすく伝えるだけでなく、AIが読み取り、その正しさを検証できる形で整備することも重要になります。
DPP(デジタル製品パスポート)は、商品に固有のIDを付与し、製造背景や素材、真正性、所有・流通履歴などの情報と結び付ける仕組みです。欧州では、商品情報の透明性を高めるために導入が進んでいますが、DPPは海外展開を行う企業だけのものではありません。
商品の確かさや背景を伝えてブランドへの信頼を高めること、AIに読み取られ、選ばれる商品データを整えること、購入後も顧客との接点を持つこと、さらにリユースや二次流通まで含めて商品の価値を育てることにも活用できます。
本ウェビナーでは、DPPの基本と欧州を中心とした現在の動きを押さえながら、DPPを規制対応や偽造対策だけで終わらせず、AI時代の商品データ基盤、ブランド価値、顧客体験の向上につなげる方法を解説します。
生成AIによって画像や商品情報を容易に作れるようになり、さらにAI自身が商品を選び始める今、自社商品の「本物であること」と「その商品ならではの価値」を、どのように人とAIへ伝えていくのか。
これからの商品販売と、顧客との関係づくりを考える1時間です。
特におすすめの方
- 商品の背景やこだわりを、EC上で十分に伝えきれていない方
- AI時代の商品情報やECのあり方に関心がある方
- 自社商品やブランドの信頼性を高めたい方
- 販売後も顧客とつながる仕組みをつくりたい方
- リユースや二次流通でも商品の価値を維持したい方
- 自社商品の模倣品・偽造品対策を検討している方
- 将来的な海外展開やDPPへの対応を考えている方
特に、アパレル、バッグ・アクセサリー、アート、酒類、コレクター商品など、商品の背景・希少性・真正性が購入理由となるブランドにおすすめです。
本ウェビナーで学べること
- DPPの基本と、国内のEC・ブランド企業への影響
- AIに読み取られ、選ばれる商品データの条件
- 商品情報や流通履歴を、ブランドへの信頼につなげる方法
- 一次流通から二次流通まで含めた、新しい購買体験と顧客接点のつくり方
- 海外展開を考える企業が押さえておきたい欧州の動向
- DPPを規制対応のコストではなく、収益につながる資産として捉える視点
- Startrailを活用したDPPの実装方法と、ブランド戦略への活かし方


