ネクストエンジン、商品レコメンドAIのβリリース

Hamee（ハミィ）株式会社（本社：神奈川県小田原市/代表：樋口敦士）は、「ネクストエンジン」のECデータを活用した商品レコメンドAIをβリリース。
本機能を運用するトライアル企業を募集する。

何ができるのか

今回のβリリースにより、ネクストエンジンから購入者向けに配信されるメールに、パーソナライズされた商品レコメンドが自動で掲載される。

ネクストエンジンの強みでもある複数モールを横断した受注、在庫、商品データを活用した同機能はα版としてHameeで運営するネットショップでの数ヶ月の試験運用でも売上増の効果も立証済みだ。Hameeは、今後も精度向上に努める事で更なる売上UP、リピーターの確保、商品の認知度UPが図れるとしている。

Hamee株式会社とは

HameeはEC自動化プラットフォーム「ネクストエンジン」を利用する約24,000店舗の年間6,860万件の匿名トランザクションデータ、4,000万点の商品データ、ECサイトの行動データをはじめとしたあらゆるEコマース関連データを学習している。

そのことで、パーソナライズレコメンデーション、融資判定、需要予測、不正取引検知、顧客ランク判定、VIP判定、トレンド予測等のネクストエンジンユーザーにとって有益なEコマース体験を”良く”するAI開発に取り組んでいる。

今後もHamee社は、EC事業者をルーティンワークから解放し、創造的な活動に注力できる環境を提供し、人が本来持つクリエイティブ魂に火をつけていく。

よりゆたかなEC事業のために

ネクストエンジンβリリースは、これまでの膨大なECデータに基づくものであり、これからのEC業界の拡張に一役買ってくれることまちがいなしだ。今回のβリリースで、自動化がさらに加速すれば、EC事業者の仕事が削減でき、よりサイト運営、商品を充実させていくことにつながる。