■「miel」の楽しみ方

mielには、2通りの楽しみ方があります。

1.人気インスタグラマーの投稿画像から気になるファッションアイテムを探す

人気インスタグラマーのInstagram投稿画像のうち、ファッション関連の投稿画像のみタイムラインで閲覧することができます。ユーザーが、投稿画像の中に気になるアイテムをタップすると、mielに参加している様々なファッションECサイトの約100万点（※2019年6月現在）のアイテムの中から、似ているおススメののアイテムをAIが提案します。その中でお気に入りのアイテムが見つかれば、画像を選択し、そのままECサイトで購入することが可能です。

<こんな方にオススメ！>
・「流行っている洋服や最新のトレンドが知りたい」
・「インスタグラムでファッション関連のアカウントをフォローしている」
・「おしゃれな人や、インフルエンサーのコーディネートを参考にしたい」


2.自分で撮影した写真、スマホに保存済みの画像からでもアイテムを探せる

SNSや、雑誌を見ていて気になったコーディネートやファッションアイテムなど、画像さえあればmielが似ているおススメのアイテムを提案いたします。その場で撮影した画像でも、スマホに保存してある画像でも利用可能です。

ユーザーは、様々なECサイトのアイテムを横断的にみることができます。そこで気になるアイテムがあれば、そのままECサイトで購入できます。

<こんな方にオススメ！>
・「20代～30代向けのファッション誌のモデルが着ている服が気になる」
・「SNSで見かけたコーディネートのアイテムはどこで売っているのか知りたい」
・「このアイテムに似た柄で色違いや価格がもう少し安いアイテムが知りたい」


■mielが生まれた背景について

メタップスワンは、前身であるビカム株式会社の時代から10年以上にわたって商品検索サイト「Become.co.jp」を運営してまいりました。同サイトでテキスト検索技術を磨く中、SNS時代が到来し、テキストだけではなく画像で検索したいというニーズを多くいただいていました。

すでにGoogle、Instagram、Pinterestといったサービスの画像検索技術によってファッションアイテムを画像から探すことは実現されています。
しかし、画像検索により気に入った服や商品を見つけることができても、そこからすぐに購入することができず、ユーザー体験としては必ずしも満足いくものではありません。

Instagramのショッピング機能のように、ファッションECサイト様が主導して、投稿された画像から自社の商品購買までをスムーズに実現する機能も登場しており、SNSからの購買体験も普及しはじめております。
しかし、ファッションECサイト様としても、自らが各画像にタグをつける作業やデータをアップロードするなどの手間がかかることに加え、それらを日々メンテナンスする工数が膨大であるなどの理由から、体制を作ることができる一部企業やサイトのみでしか普及していません。

そこでメタップスワンは、数多くの画像とファッションECサイト様をつなぐだけで、ファッションアイテムのマッチングをすべて機械学習で対応する、というシンプルなサービスを提供いたいします。それが、AIファッションマッチングアプリ「miel」です。


■ファッションECサイト様のメリットについて

ファッションECサイト様は、mielに参加登録することで、新たな販売チャネルとして新規ユーザー獲得が可能です。掲載にあたり、商品データフィードが必要となりますが、すべてメタップスワンにて無料サポートいたしますので、お気軽にお問い合わせください。

現在、ご登録いただいているECサイト様（一部）
・i LUMINE
・WORLD ONLINE STORE
・LOCONDO
・ONWARD CROSSET
・.st
※順不同敬称略

本日より、新たにmielへの参加登録ECサイト様を募集します。
こちら ( https://metaps-one.com/contact ) からお問い合わせください。


■インスタグラマー様のメリットについて

インスタグラマー様は、mielを通して新たなフォロワー・ファンが生まれる可能性があることはもちろん、instagramに投稿した画像から、mielを通じてファッションアイテムの購買につながった場合に広告収入を得ることができます。

mielに一度アカウント登録すれば、mielがinstagramに投稿したファッション関連の画像を自動的に取り込み続けるため、手間なく、簡単です。
※β版の期間においては広告収入は得られません。本サービス開始後から広告収入が発生する予定です。

現在、インスタグラマー様との連携において、約5,000名を超える国内最大規模のインフルエンサー・ネットワークを束ねるタグピク株式会社（本社：東京都渋谷区 代表取締役 安岡 あゆみ）にご協力いただき、すでに10人のインフルエンサーの方々にご登録いただいております。

・mmmcoco07 (インスタグラマー/ブロガー)
・金城ゆき (美人百花・and GIRL読者モデル)
・越馬千春 (会社員)
・佐藤 瀬奈 (ファッションモデル)
・中島絢乃（インスタグラマー）
・中田絵里奈 (le reve vanillerプロデューサー)
・Haruka (インスタグラマー)
・midopei (ブロガー)
・Yui Fukuyama (インスタグラマー)
・渡辺静香 (インスタグラマー)
※アカウント名による五十音順：敬称略
※総フォロワー数は約48万人 (2019年6月時点)



現在、インスタグラマー様を新たに追加募集しております。
こちら ( https://miel.ai/influencers ) からお問い合わせください。


■mielで使用しているAI技術について

お気に入りの服の類似商品を探し出す画像検索には、最新の機械学習技術を活用しています。
核となる技術は畳み込みニューラルネットワーク(Convolutional Neural Networks：CNN)とベクトル表現(vector representations)です。
「miel」はCNNにより服の種類判定や背景削除などを行っています。

また、ベクトル表現により、色、柄、袖の長さ、襟の種類などファッションに適している軸を参考にしながら、言語では説明が難しい服と服の関係をある程度数学的空間で表現しながら機械学習に活用しています。


mielの開発においては、Become.co.jpで培ってきた大量のトレーニングデータが活用されています。
登録されるファッションECサイト、アイテムが増えれば増えるほどマッチングの機械学習の精度がより高まり、全く同じ服が見つかるという体験も増えていきます。

今後、画像からだけでなく、動画からも類似ファッションアイテムを提案、購入できる機能も拡充していく予定です。


■ダウンロード方法

iOS は「App Store」、Androidは「Google Play」から無料でダウンロードいただけます。
アプリ名 ： miel
対応機種 ： iOS / Android

「App Store」
http://itunes.apple.com/jp/app/id1447475947

「Google Play」
https://play.google.com/store/apps/details?id=com.metapsone.miel

■「miel」サービスサイト　
https://miel.ai/