生成AIを活用したCS業務革新セミナー：問い合わせ負荷軽減とトラフィック最適化の実践

このセミナーでは、生成AIを駆使してCS業務の効率化を図る方法を深掘りします。問い合わせ対応の負荷を軽減するFAQ最適化と、トラフィックの急増に対応するアップセル戦略の両方に焦点を当て、実際の業務に即した解決策から、生成AIの活用により顧客満足度を高めるための具体的な手法までご紹介します。


【 こんな方におすすめ 】
１．問い合わせ対応やCS業務負荷の軽減を図りたい方
２．カスタマーサポート領域における生成AIの活用施策を知りたい方
３．オンラインサービス運用におけるカスタマーサポートのDXを推進したい方
４．多くの顧客を抱えるサービスの安定運用と顧客満足度の向上施策にお困りの方


【 ウェビナー概要 】
■セッション１
生成AIを活用したFAQ最適化による問い合わせ対応負荷の軽減

事業やサービスの成長/拡大に伴い、ユーザーからの問い合わせ数が増加し、対応コストが増大しているといったお悩みはございませんか？
本セミナーでは、生成AIを活用した問い合わせ対応およびカスタマーサポート業務負荷の軽減施策について詳しくご紹介いたします。
FAQコンテンツの最適化により、問い合わせ数を削減できるだけでなく、顧客満足度の向上にもつなげることができます。
生成AIを活用した最新のカスタマーサポート業務効率化のソリューションを是非お聞きください。


■セッション２
生成AIを活用したトラフィック効率最適化によるアップセルと顧客満足度の向上について

オンラインサービスの運営において急激なアクセス数の増加によるCSの限界を感じたことはありませんか？
セールやテレビでの紹介、SNSでの唐突なバズりへの対応に人力で対応するのは至難の業です。
本セミナーでは生成AIをエンジンとして利用したトラフィックコントロール × 接客ツール「Match AI」のご紹介を通して、オンラインサービス運営における業務負荷の低減と、アクセス急増時における安全なアップセル事例についてご紹介いたします。


＜登壇者紹介＞
荒井 栞奈／株式会社アピリッツ Webコンサルタント
株式会社アピリッツに入社後、Webコンサルタントとして、ECサイトにおけるデータ基盤の構築や広告運用を担当。現在は、生成AIサービスおよびSaaSプロダクトにおける営業およびカスタマーサクセスも担当。

中森 陽介／寶結株式会社 技術責任者
東京農業大学醸造学部卒業後、ソフトウェアエンジニアとしてのキャリアをスタート。フリーエンジニアとして様々なベンチャー/スタートアップの初期プロダクトの開発を支援。寶結株式会社入社後は、COVID-19における北九州市保健所業務のDXを促進するD-chaserの開発をリードし、現在も社内外のAI関連プロダクトのリードエンジニアとして業務に従事。また後進育成のため社内外のエンジニアに対する技術勉強会などの運営にも携わる。


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【開催日時】2025年2月27日（木）13:00～14:00
【受講料】無料(事前登録制)
【視聴方法】Zoomを利用いたします。お申し込み後、視聴用のリンクをお送りします。
【主催】株式会社アピリッツ