【30分以内】AIと進める食品EC新商品企画テンプレ！市場調査からLP設計まで一気通貫

この資料では、以下の内容を詳しく解説しています。

STEP1 市場調査プロンプト

楽天ランキング上位10商品の競合マッピングをAIに指示するプロンプト。「競合が弱い軸」を発見して攻めるポジショニング設計

STEP2 USP言語化プロンプト

「〇〇な人のための〇〇」の1文に落とし込むコンセプト設計。競合が真似しにくい事実ベースのUSPをAIで棚卸しする手順

STEP3 LTV逆算価格設計

初回価格×F2転換率×LTVから逆算してCPAの上限を決めるAI対応計算テンプレート。食品EC粗利40〜60%を確保した価格設計の実践

STEP4 LP構成同時設計

商品企画と並走してLP構成を作ることで「伝えにくい商品」を企画段階で発見する方法。LP設計後回しで発生する典型的な失敗パターンと回避策

GOATでも支援の中でAIを活用した商品企画プロセスを実践しています。

AIは市場調査・USP言語化・コピー生成の「たたき台」として非常に有効ですが、価格設計とUSPの最終判断は自社の実データで検証してから確定することが重要です。

このテンプレートが、「また売れなかった」を繰り返すサイクルを断ち切るきっかけになれば十分です。

まずSTEP1の市場調査プロンプトを、今日手元の商品で試してみてください。